试用与演示
适合个人验证、轻量资料和低并发访问。
- CPU
- 4 核
- 内存
- 16 GB
- 存储
- 100 GB SSD
处理大文档时任务可能排队,不建议作为长期生产环境。
选择与设备匹配的安装包。安装由图形向导引导;也可以把提示词交给 Codex / Cursor 等 Agent 代为安装。
把下面这段提示词复制到 Codex、Cursor、Workbuddy、Claude Code 等 Agent 对话里, 它会自动识别系统、下载对应安装包,并通过安装向导 API 完成部署。需要管理员账号或 API Key 时再向你确认。
请帮我在本机安装 DeepPath 智能知识库团队版(可信知识图谱与 AI 知识工程平台,可私有部署)。
官方发布页:https://github.com/pathlyapp/deeppath-knowledge-releases/releases/latest
安装包(按平台选择,链接长期有效):
- macOS Apple 芯片(M 系列):https://github.com/pathlyapp/deeppath-knowledge-releases/releases/latest/download/deeppath-knowledge-installer-darwin-arm64.tar.gz
- macOS Intel 芯片:https://github.com/pathlyapp/deeppath-knowledge-releases/releases/latest/download/deeppath-knowledge-installer-darwin-amd64.tar.gz
- Linux x86_64(常见服务器):https://github.com/pathlyapp/deeppath-knowledge-releases/releases/latest/download/deeppath-knowledge-installer-linux-amd64.tar.gz
- Linux ARM64 服务器:https://github.com/pathlyapp/deeppath-knowledge-releases/releases/latest/download/deeppath-knowledge-installer-linux-arm64.tar.gz
每个包旁有同名 .sha256 校验文件。产品站与安装手册:https://dpkgs.cn/ 与 https://dpkgs.cn/guide.html
请按下列步骤执行;只有需要我确认的信息才停下来问我。
1) 识别平台:用 uname -s / uname -m(或等效命令)判断是 darwin-arm64、darwin-amd64、linux-amd64、linux-arm64 中哪一种,下载对应 .tar.gz 到临时目录,建议同时下载并校验 .sha256。
2) 解压安装包。macOS 若被 Gatekeeper 拦截,先执行:xattr -dr com.apple.quarantine <解压目录>;不要点「移到废纸篓」。
3) 在解压目录后台启动安装器,且不要自动打开浏览器:
./deeppath-installer --no-browser
从 stdout 读取向导地址(形如 http://127.0.0.1:<port>/)。向导默认只允许本机回环访问,不要加 -allow-remote。
4) GET /api/status:
- 若 installed=true:说明 ~/.deeppath-knowledge 已有安装;询问我是「打开应用」「启动/停止/重启」还是「更新/重新安装」(POST /api/action,body 为 {"action":"open"|"start"|"stop"|"restart"|"upgrade"|"status"})。
- 若 Docker 未安装或未运行:POST /api/docker/install,然后轮询 /api/events 与 /api/status,直到 dockerRunning 且 composeAvailable 为 true。macOS/Linux 可能弹出管理员授权或要求在终端输入 sudo 密码——请明确提示我去完成,不要伪造成功。
5) 全新安装前先向我确认:
- 管理员姓名、邮箱、密码(密码至少 8 位)
- 可选:OpenAI 兼容 API Key 与模型服务地址、对话/文本向量/多模态向量模型名
- 默认端口 8080;若占用则换端口并告诉我
模型规则:填了 API Key 则 modelBaseUrl 使用 OpenAI 兼容服务地址;没填 Key 则视为本机 Ollama,modelBaseUrl 使用 http://host.docker.internal:11434/v1,并把模型名改为本机已有模型。
6) POST /api/install,Content-Type: application/json,按向导当前字段提交安装配置;不要猜测或记录未提供的密钥。
7) 订阅 GET /api/events(SSE),等待 type 为 success 或 error。全程约 5–30 分钟,需保持联网;不要中途杀掉安装器进程。
8) 成功后汇报:访问地址(默认 http://localhost:8080)、管理员账号、数据目录 ~/.deeppath-knowledge。提醒我首次打开可直接用刚创建的管理员账号登录。
约束:
- 不要把 API Key、管理员密码写入仓库文件、提交 git,或回显到可被他人看到的日志。
- 安装失败时根据 /api/events 最近脱敏日志定位原因,给出可执行的修复步骤。
- 升级会保留资料与配置,仅替换程序与镜像;除非我明确要求,不要删除 Docker 数据卷。
团队版 · 自助部署
以下配置用于安装包提供的单机 Docker 部署,适合试用验证和团队日常使用。对话、向量与多模态模型默认通过外部模型 API 调用。
适合个人验证、轻量资料和低并发访问。
处理大文档时任务可能排队,不建议作为长期生产环境。
适合多人使用、持续导入资料和常规知识图谱构建。
多人并发或大规模知识库可升级至 16 核 CPU、64 GB 内存与 1 TB 数据盘。
操作系统 macOS 12+,或 Ubuntu 20.04+、Debian 11+ 等主流 64 位 Linux。
安装条件 安装时需要联网;无需预装 Docker,向导会协助完成。
模型与 GPU 使用外部模型 API 无需 GPU;本地大模型应部署在独立 GPU 服务器。
企业版涉及统一身份、业务系统连接、集群高可用、备份容灾与安全合规,需要根据用户规模、数据量和可用性目标设计部署架构,不建议直接套用团队版单机配置。
./install.sh)